标记的问题 [machine-learning]

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张量流word2vec例子中权重和偏差的目的是什么?
我正在努力了解 word2vec示例有效且无法真正理解传递给nse_loss函数的权重和偏差的目的是什么。函数有两个变量输入:权重(加偏差)和嵌入。  # Look up...
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如何使用Python使用最近邻算法对数据进行分类?
我需要用(我希望)最近邻算法对一些数据进行分类。我已经搜索了这个问题并发现了很多库(包括PyML,mlPy和Orange),但我不确定从哪里开始。 我应该如何...
问 5年前
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在Jupyter笔记本中绘制交互式决策树
有没有办法在Jupyter笔记本中绘制决策树,以便我可以交互式地探索它的节点?我正在考虑这样的事情 。这是KNIME的一个例子。 我找到了 https://planspace....
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sklearn中的SVM是否支持增量(在线)学习?
我目前正在设计文本文章的推荐系统(“有趣”或“不感兴趣”的二进制案例)。我的一个规格是它应该不断更新以适应不断变化的趋势。 据我所知,最好的方法是利...
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在Octave上提交Coursera ML的作业
编程作业第3周,机器学习,Andrew-ng,Coursera 系统:Ubuntu 16.04 Octave 4.0.0 问题:无法将代码提交给服务器。此代码已成功从Windows环境提交...
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python中的多变量(多项式)最佳拟合曲线?
如何计算python中的最佳拟合线,然后将其绘制在matplotlib的散点图上? 我是使用普通最小二乘回归计算线性最佳拟合线,如下所示:  from sklearn import...
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使用预先训练的word2vec和LSTM进行单词生成
LSTM /RNN可用于文本生成。 此显示使用方法为Keras模型预先训练的GloVe字嵌入。 如何使用Keras LSTM预训练的Word2Vec字嵌入 模型? 这篇帖子确实有所帮...
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Django中的机器学习(tensorflow / sklearn)?
我有一个django表单,它正在收集用户响应。我也有张量流句分类模型。将这两者结合在一起的最佳/标准方法是什么? 详情: 张量流模型在Rotten Tomatoes的...
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如何在sklearn上平衡训练集和测试集上的数据
我正在使用sklearn进行多分类任务。我需要将alldata拆分为train_set和test_set。我想从每个班级中随机抽取相同的样本编号。 实际上,我正在使用这个功能  ...
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当存在GPU时,如何在TensorFlow中的单个脚本中训练多个模型?
假设我可以在一台机器上访问多个GPU(为了争论,假设8GPU,每台机器的最大内存为8GB,每台机器有一定数量的RAM和磁盘)。我想在单个脚本和一台机器上运行一...
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(Python - sklearn)如何通过gridsearchcv将参数传递给自定义ModelTransformer类
下面是我的管道,似乎我无法通过使用ModelTransformer类将参数传递给我的模型,我从链接中获取它( http://zacstewart.com/2014/08/05/pipelines-of-featur...
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scikit-learn中SVC和SVM有什么区别?
来自文档的scikit-learn实现了SVC,NuSVC和LinearSVC,它们是能够执行多个的类 - 数据集上的类分类。另一方面,我也读到了scikit学习也使用libsvm进行支持...
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偏差在神经网络中的作用
我知道渐变下降和反向传播定理。我没有得到的是:什么时候使用偏见很重要,你如何使用它? 例如,在映射AND函数时,当我使用2个输入和1个输出时,它不会给...
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Python实现的OPTICS(聚类)算法
我正在寻找Python中 OPTICS 算法的不错实现。我将用它来形成基于密度的点((x,y)对)。 我正在寻找接收(x,y)对并输出群集列表的内容,其中列表中的...
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使用人工智能(AI)来预测股票价格
给出一组非常类似于的数据Motley Fool CAPS系统,个人用户在各种股票上输入买入和卖出建议。我想要做的是显示每个推荐,并且我想一些关于它是否是好的预测...
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Google Colaboratory:关于其GPU的误导性信息(某些用户只能使用5%的RAM)
更新:此问题与Google Colab的“笔记本设置:硬件加速器:GPU”有关。这个问题是在添加“TPU”选项之前编写的。 阅读有关Google Colaboratory提供免费Tesla K8...
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TensorFlow:如何在培训期间多次评估验证数据队列?
TL;博士 如何在每次K训练迭代后评估验证集,使用单独的队列进行训练和验证数据,而无需在多个进程中使用单独的tf.Sessions?鉴于我的特殊问题,似乎没有...
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在TensorFlow中单词logits的含义是什么?
在下面的TensorFlow函数中,我们必须在最后一层提供人工神经元的激活。我明白了但我不明白为什么它被称为logits?这不是一个数学函数吗?  loss_function...
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Keras中的多对一和多对LSTM示例
我尝试了解LSTM以及如何使用Keras构建它们。我发现,主要有4种模式运行RNN(图中右边4种模式) 图片来源: Andrej Karpathy 现在我想知道每个人的...
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如何用scikit学习多类案例的精确度,召回率,准确度和f1分数?
我正在处理情绪分析问题,数据看起来像这样:  label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 所以我的数据...
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什么是Caffe中的`weight_decay`元参数?
查看示例 'solver.prototxt' ,发布在BVLC /caffe git上,有一个训练元参数  weight_decay: 0.04 这个元参数是什么意思?我应该赋予它什么价值?     ...
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为什么使用tanh激活MLP的功能?
我亲自研究神经网络理论并得到一些问题。 在许多书籍和参考文献中,对于隐藏层的激活功能,使用了高正切函数。 书籍提出了一个非常简单的原因,即tanh...
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如何理解TensorFlow中的术语“张量”?
我是TensorFlow的新手。在阅读现有文档时,我发现术语tensor确实令人困惑。因此,我需要澄清以下问题: tensor和Variable,tensor之间的关系是什么? vs....
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Tensorflow Precision / Recall / F1得分和混淆矩阵
我想知道是否有办法从scikit学习包中实现不同的评分功能,如下所示:  from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_pred)...
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可用于Python的最快SVM实现
我正在用Python构建一些预测模型,并且一直在使用scikits learn的SVM实现。它真的很棒,易于使用,而且速度相对较快。 不幸的是,我开始受到运行时的限制...