17 Soru: Bir fonksiyon dekoratörü zinciri nasıl yapılır?

tarafından oluşturulan soru Wed, Feb 8, 2017 12:00 AM

Python'da aşağıdakileri yapacak iki dekoratör nasıl yapabilirim?

 
@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

... ki geri dönmeli:

 
"<b><i>Hello</i></b>"

HTML'u bu şekilde gerçek bir uygulamada yapmaya çalışmıyorum - dekoratörlerin ve dekoratör zincirinin nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum.

    
2572
17 Yanıtlar                              17                         

Dekoratörlerin nasıl çalıştığını görmek için belgelere göz atın. İşte istediğin şey:

 
from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

@makebold
@makeitalic
def log(s):
    return s

print hello()        # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello')   # returns "<b><i>hello</i></b>"
    
2798
2019-04-03 16: 23: 00Z
  1. functools .wraps veya daha da iyisi, PyPI’dan gelen dekoratör modülü : önemli meta veriler (__name__ ve dekoratör paketi hakkında konuşmak, işlev imzası gibi).
    2011-03-11 02: 30: 48Z
  2. *args ve **kwargs cevaplara eklenmelidir. Dekore edilmiş fonksiyonun argümanları olabilir ve belirtilmezse kaybedilir.
    2017-04-02 11: 47: 29Z
  3. Her ne kadar bu cevap sadece stdlib kullanmaktan büyük avantaja sahip olsa da ve dekoratör argümanlarının olmadığı bu basit örnek için çalışır. > süslü işlev argümanlar, 3 ana sınırlaması vardır: (1) isteğe bağlı dekoratör argümanları için basit bir destek yok (2) imzayı korumaz (3), *args, **kwargs'dan adlandırılmış bir argümanı çıkarmanın basit bir yolu yoktur. Bu 3 sorunu bir seferde çözmenin kolay bir yolu, decopatch'u burada açıklandığı şekilde kullanmaktır. 2. ve 3. noktaları çözmek için Marius Gedminas tarafından daha önce belirtildiği gibi decorator'u da kullanabilirsiniz.
    2019-03-11 15: 28: 59Z

Uzun açıklamalara girmiyorsanız, bkz. Paolo Bergantin’in cevabı . p>

Dekoratör Temelleri

Python’un işlevleri nesnelerdir

Dekoratörleri anlamak için, öncelikle işlevlerin Python'daki nesneler olduğunu anlamalısınız. Bunun önemli sonuçları var. Neden basit bir örnekle görelim:

 
def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

Bunu aklınızda tutun. Kısa süre sonra geri döneceğiz.

Python işlevlerinin başka bir ilginç özelliği, başka bir işlev içinde tanımlanabilir olmalarıdır!

 
def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

İşlevler referansları

Tamam, hala burada mı? Şimdi eğlenceli kısım ...

İşlevlerin nesne olduğunu gördünüz. Bu nedenle, işlevler:

  • bir değişkene atanabilir
  • başka bir fonksiyonda tanımlanabilir

Bu, bir işlevin başka bir işlevi return yapabildiği anlamına gelir.

 
def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

Dahası var!

Bir işlevi return yapabilirseniz, birini parametre olarak geçirebilirsiniz:

 
def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

Dekoratörleri anlamak için gereken her şeye sahipsin. Görüyorsunuz, dekoratörler “sarmalayıcı” dır; bu, fonksiyonun kendisini değiştirmeden dekore ettikleri fonksiyondan önce ve sonra kod çalıştırmanıza izin verdikleri anlamına gelir ”anlamına gelir.

El yapımı dekoratörler

Manuel olarak nasıl yaparsınız:

 
# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

Şimdi, muhtemelen a_stand_alone_function'u her aradığınızda a_stand_alone_function_decorated'un aranmasını istiyorsunuz. Bu kolay, a_stand_alone_function’un döndürdüğü işlevle my_shiny_new_decorator’un üzerine yaz.

 
a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

Dekoratörler etkisiz hale getirildi

Dekoratör sözdizimini kullanan önceki örnek:

 
@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

Evet, hepsi bu kadar basit. @decorator, yalnızca şu yolla kısayol:

 
another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

Dekoratörler, dekoratör tasarım modelinin yalnızca bir piton varyantıdır. Birkaç klasik desi varGelişimi kolaylaştırmak için Python'a gömülü gn kalıpları (yineleyiciler gibi).

Elbette, dekoratörler biriktirebilirsin:

 
def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

Python dekoratör sözdizimini kullanma:

 
@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

Dekoratörleri ayarladığınız sipariş MATTERS:

 
@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

Şimdi: soruyu yanıtlamak için ...

Sonuç olarak, soruyu nasıl cevaplayacağınızı kolayca görebilirsiniz:

 
# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

Artık sadece mutlu bırakabilirsiniz veya beyninizi biraz daha yakabilir ve dekoratörlerin gelişmiş kullanımlarını görebilirsiniz.


Dekoratörleri bir sonraki seviyeye alma

Değişkenleri dekore edilmiş işleve iletme

 
# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

Dekorasyon yöntemleri

Python ile ilgili ilginç bir şey, yöntem ve işlevlerin gerçekten aynı olmasıdır. Tek fark, yöntemlerin ilk argümanlarının o anki nesneye bir referans olmasını beklemesidir (self).

Bu, aynı şekilde yöntemler için bir dekoratör kurabileceğiniz anlamına gelir! Sadece self'u dikkate almayı unutmayın:

 
def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

Genel amaçlı bir dekoratör yapıyorsanız - herhangi bir fonksiyon veya yönteme uygulayacağınız, bağımsız değişkenlerinden bağımsız olarak - o zaman sadece *args, **kwargs kullanın:

 
def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

Bağımsız değişkenleri dekoratöre iletme

Harika, şimdi argümanları dekoratörün kendisine aktarırken ne söylersiniz?

Bir dekoratör bir argüman olarak bir işlevi kabul etmek zorunda kaldığından, bu biraz bükülebilir. Bu nedenle, dekore edilmiş fonksiyonun argümanlarını doğrudan dekoratöre iletemezsiniz.

Çözüme acele etmeden önce küçük bir hatırlatma yazalım:

 
# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

Tamamen aynı. "my_decorator" olarak adlandırılır. Böylece, @my_decorator'da Python'a '' my_decorator 'değişkeni ile etiketlenmiş' işlevini çağırmasını söylüyorsunuz.

Bu önemli! Verdiğiniz etiket, doğrudan dekoratöre işaret edebilir - veya değil .

Kötülük alalım. ☺

 
def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Burada sürpriz yok.

Tam olarak aynı şeyi yapalım, ancak tüm sinir bozucu ara değişkenleri atlayın:

 
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Hadi daha da kısa hale getirelim :

 
@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Hey, bunu gördün mü? "@" sözdiziminde işlev çağrısı kullandık! : -)

Öyleyse, bağımsız değişkenlerle dekoratörlere dönün. Dekoratörü anında oluşturmak için işlevler kullanabilirsek, bu işleve argümanları iletebiliriz, değil mi?

 
def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: https://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

İşte burada: argümanları olan bir dekoratör. Bağımsız değişkenler değişken olarak ayarlanabilir:

 
c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

Gördüğünüz gibi, bu numarayı kullanan herhangi bir işlev gibi, dekoratöre argümanlar iletebilirsiniz. İsterseniz *args, **kwargs'u bile kullanabilirsiniz. Ancak, dekoratörlerin yalnızca bir kez çağrıldığını unutmayın. Python sadece betiği aldığında. Argümanları daha sonra dinamik olarak ayarlayamazsınız. "X'i" içe aktardığınızda, işlev zaten dekore edilmiştir , bu nedenle bir şey değiştirin.


Pratik yapalım: bir dekoratör dekorasyonunda

Tamam, bonus olarak, herhangi bir dekoratörün genel olarak herhangi bir tartışmayı kabul etmesi için bir pasaj vereceğim. Sonuçta, argümanları kabul etmek için, dekoratörümüzü başka bir fonksiyon kullanarak yarattık.

Dekoratörü sardık.

Yakın zamanda bu sarılmış işlevi gördüğümüz başka bir şey var mı?

Ah evet, dekoratörler!

Biraz eğlenelim ve dekoratörler için bir dekoratör yazalım:

 
def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

Aşağıdaki gibi kullanılabilir:

 
# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

Biliyorum, bu duyguyu en son ne zaman geçirdiysen, bir kişiyi dinlemekten sonraydı: "özyinelemeyi anlamadan önce özyinelemeyi anlamalısın". Fakat şimdi, bunu ustalaştırma konusunda kendinizi iyi hissetmiyor musunuz?


En iyi yöntemler: dekoratörler

  • Dekoratörler Python 2.4'te tanıtıldı, kodunuzun çalıştırılacağından emin olun > = 2.4.
  • Dekoratörler işlev çağrısını yavaşlatır. Bunu aklınızda tutun.
  • Bir işlevin dekorasyonunu çözemezsiniz. (Kaldırılabilecek dekoratörler oluşturmak için kesmek vardır ama hiç kimse bunları kullanmaz.) Böylece bir işlev dekore edildiğinde, dekore edilir tüm kodlar için .
  • Dekoratörler, hata ayıklamalarını zorlaştırabilen işlevleri sarar. (Bu Python'dan daha iyi olur > = 2.5; aşağıya bakın.)

functools modülü Python 2.5 ile tanıtıldı. Dekore edilen fonksiyonun adını, modülünü ve dokumanını dokumanına kopyalayan functools.wraps() fonksiyonunu içerir.

(Eğlenceli gerçek: functools.wraps() bir dekoratör! ☺)

 
# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

Dekoratörler nasıl faydalı olabilir?

Şimdi büyük soru: Dekoratörleri ne için kullanabilirim?

Serin ve güçlü görünün, ancak pratik bir örnek çok iyi olurdu. Eh, 1000 olasılık var. Klasik kullanımlar, bir fonksiyon davranışını harici bir kütüphaneden genişletir (değiştiremezsiniz) veya hata ayıklamak için (geçici olduğu için değiştirmek istemezsiniz).

Bunları, bir DRY’nin yolundaki çeşitli işlevleri genişletmek için kullanabilirsiniz:

 
def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

Elbette dekoratörlerdeki en iyi şey, onları hemen hemen her şeyi yeniden yazmadan kullanabilmenizdir. KURU dedim:

 
@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

Python'un kendisi birkaç decorato sağlarrs: property, staticmethod, vb.

  • Django, önbelleğe almayı yönetmek ve izinleri görüntülemek için dekoratörler kullanır.
  • Satır içi eşzamansız işlev çağrıları yapmak için bükülmüş.

Bu gerçekten büyük bir oyun alanı.

    
4015
2019-04-29 00: 06: 42Z
  1. "Bir işlevi çözemezsiniz." - Normalde doğru olsa da, orijinal dekode edilmemiş fonksiyonu çıkarmak için bir dekoratör (yani, __closure__ özelliği ile) işlev dönüşündeki kapama içine ulaşmak mümkündür. Bir örnek kullanım, bir dekoratör fonksiyonunun sınırlı koşullarda nasıl daha düşük bir seviyede enjekte edilmesinin mümkün olduğunu kapsayan bu cevabı belgelenmiştir. .
    2015-10-22 00: 04: 23Z
  2. Bu harika bir cevap olsa da, bazı yönlerden biraz yanıltıcı olduğunu düşünüyorum. Python'un @decorator sözdizimi muhtemelen en sık olarak bir işlevi bir sarmalayıcı kapanmasıyla değiştirmek için kullanılır (cevabın açıkladığı gibi). Ancak, işlevi başka bir şeyle de değiştirebilir. Yerleşik property, classmethod ve staticmethod dekoratörleri, örneğin işlevi bir tanımlayıcıyla değiştirir. Bir dekoratör ayrıca bir referansı bir tür kayıt defterine kaydetme, sonra değiştirilmemiş, herhangi bir sarıcı olmadan geri gönderme gibi bir işlevi olan bir şey yapabilir.
    2016-04-11 13: 04: 10Z
  3. "Fonksiyonların nesne" olduğu, Python'da tamamen doğru olmasına rağmen, biraz yanıltıcıdır. İşlevleri değişkenlerde saklamak, argüman olarak iletmek ve sonuçları sonuç olarak döndürmek, işlevler aslında nesneler olmadan mümkündür ve birinci sınıf işlevi olan ancak nesnesi olmayan çeşitli diller vardır.
    2016-12-15 02: 18: 43Z
  4. bu tam bir destansı cevaptır ... Teşekkürler, bir ton! Bir işlevin varsayılan argümanları, dekoratör paketleyicisindeki args /kwargs olarak görünmese de?
    2019-01-06 01: 13: 57Z
  5. Modelleri sevmiyorum! Neden sadece "fonksiyonu değiştirmeden önce ve sonra kod çalıştıralım" demiyorum ve ben bunu kolayca yapacağım
    2019-06-18 18: 01: 35Z

Alternatif olarak, dekore edilmiş işlevin geri dönüş değerini fabrika işleve geçirilen bir etikete saran bir dekoratör döndüren bir fabrika işlevi yazabilirsiniz. Örneğin:

 
from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

Bu yazmanıza olanak sağlar:

 
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

veya

 
makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

Şahsen dekoratörü biraz farklı yazmış olurdum:

 
from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

hangisi verir:

 
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

Dekoratör sözdiziminin kısaltılmış olduğu yapıyı unutma:

 
say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))
    
139
2009-04-11 09: 29: 28Z
  1. Bence, mümkün olduğu kadar birden fazla dekoratörden kaçınmak daha iyidir. Bir fabrika işlevi yazmak zorunda kalsaydım, kodunu def wrap_in_tag(*kwargs) gibi * kwargs, sonra @wrap_in_tag('b','i') olarak kodlardım
    2013-10-29 22: 29: 45Z

Diğer insanlar size sorunu nasıl çözeceğinizi söylemiş gibi görünüyor. Umarım bu, dekoratörlerin ne olduğunu anlamanıza yardımcı olur.

Dekoratörler sadece sözdizimseldir.

 
@decorator
def func():
    ...

,

’ye genişler  
def func():
    ...
func = decorator(func)
    
110
2009-04-11 08: 00: 42Z
  1. Bu çok zarif, basit, anlaşılması kolay. Sizin için 10000 dolar, Sir Ockham.
    2017-09-02 17:01:13Z
  2. Harika ve basit cevap. @decorator() kullanırken (@decorator yerine) func = decorator()(func) için sözdizimsel şeker olduğunu eklemek isterim. Bu aynı zamanda "anında" dekoratörler oluşturmanız gerektiğinde yaygın bir uygulamadır
    2017-09-28 11: 00: 59Z

Elbette bir dekoratör işlevinden de lambdaları geri getirebilirsiniz:

 
def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()
    
60
2010-10-25 06: 18: 12Z
  1. Ve bir adım daha: makebold = lambda f : lambda "<b>" + f() + "</b>"
    2013-03-04 22: 26: 00Z
  2. @ Robᵩ: Sözdizimsel olarak doğru olmak için: makebold = lambda f: lambda: "<b>" + f() + "</b>"
    2013-12-20 16: 01: 44Z
  3. Partiye geç kaldım, ama gerçekten makebold = lambda f: lambda *a, **k: "<b>" + f(*a, **k) + "</b>"'u öneririm
    2015-02-06 18: 19: 40Z
  4. Bu, functools.wraps belgesini /imzasını /adını atmamak için say'a ihtiyaç duyuyor
    2018-09-17 06: 58: 45Z
  5. Peki, cevabınızda bunun önemli olup olmadığı nedir? Bu sayfada başka bir yerde @wraps’a sahip olmak, help(say)’u yazdırdığımda ve "İşlev konusunda yardım" > yerine "Yardımında lambda >` işlevini aldığımda bana yardımcı olmayacak >.
    2018-09-18 18: 02: 11Z

Python dekoratörleri başka bir işleve ekstra işlevsellik ekler

Bir italik dekoratör böyle olabilir

 
def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

Bir işlev içinde bir işlev tanımlandığını unutmayın. Temel olarak yaptığı, yeni tanımlanmış olanla bir fonksiyonun yerini almaktır. Örneğin, bu sınıfa sahibim

 
class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

Şimdi, her iki fonksiyonun da bitmeden önce ve sonra "---" yazdırmasını istiyorum. Her baskı ifadesinden önce ve sonra "---" bir baskı ekleyebilirim. Ancak kendimi tekrarlamaktan hoşlanmadığım için dekoratör yapacağım

 
def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

Yani şimdi sınıfımı değiştirebilirim

 
class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

Dekoratörler hakkında daha fazla bilgi için kontrol edin http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l -cpdecor.html

    
58
2009-04-11 07: 19: 12Z
  1. @Rune Kaagaard tarafından önerilen lambda işlevleri kadar zarif olun
    2011-08-19 10: 46: 49Z
  2. burada kendi kendine anahtar kelime çalışması nedir?
    2013-05-16 14: 38: 33Z
  3. @ Phoenix: self argümanı gerekli, çünkü newFunction()'da tanımlanan addDashes(), genel bir işlev dekoratörü değil, bir yöntemi dekoratörü olarak tasarlandı. self argümanı sınıf örneğini temsil eder ve kullanıp kullanmadıklarını sınıf yöntemlerine geçirir - @ e-satis'un yanıtında Dekorasyon yöntemleri bölümüne bakın.
    2013-07-12 15: 46: 27Z
  4. Çıktıyı da lütfen yazdırın.
    2015-05-26 17: 38: 44Z
  5. Eksik functools.wraps
    2018-09-17 06: 58: 18Z

Siz , istediğiniz şekilde yaptığınızı yapan iki ayrı dekoratör oluşturabilirsiniz. ddoğru şekilde aşağıda. *args, **kwargs işlevinin bildirgesinde, wrapped() işlevinin birden fazla argüman içeren süslü işlevi destekleyen (örneğin say() işlevi için gerçekten gerekli olmayan, ancak genelliğe dahil olan) kullanıldığını unutmayın.

Benzer nedenlerden dolayı, functools.wraps dekoratör sarılmış fonksiyonun meta özelliklerini, dekore edilmiş olanınkilerle değiştirmek için kullanılır. Bu, hata iletilerini ve katıştırılmış işlev belgelerini (func.__doc__) wrapped()'lar yerine süslü işlevdekiler yapar.

 
from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

Hassaslaştırmalar

Gördüğünüz gibi bu iki dekoratörde birçok kod var. Bu benzerlik göz önüne alındığında, bunun yerine, aslında bir dekoratör fabrikası olan, başka bir deyişle diğer dekoratörleri yapan bir dekoratör olan bir jenerik ürün üretmeniz daha iyi olur. Bu şekilde daha az kod tekrarı olur ve DRY prensibinin izlenmesine izin verilir.

 
def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

Kodu daha okunaklı hale getirmek için fabrikada üretilen dekoratörlere daha açıklayıcı bir ad atayabilirsiniz:

 
makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

ve hatta onları böyle birleştirin:

 
makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

Verimlilik

Yukarıdaki örnekler tüm işi yaparken, oluşturulan kod bir kerede birden fazla dekoratör uygulandığında, harici fonksiyon çağrıları biçiminde adil bir miktar ek yük içermektedir. Tam kullanımına bağlı olarak (örneğin I /O'ya bağlı olabilir) bu önemli olmayabilir.

Dekore edilmiş fonksiyonun hızı önemliyse, tüm etiketleri bir kerede eklemeyi uygulayan biraz farklı bir dekoratör fabrikası fonksiyonunu yazarak, ek bir tek fonksiyon çağrısında tutulabilir. Her etiket için ayrı dekoratörler kullanılarak yapılan işlev çağrıları.

Bu, dekoratörün kendisinde daha fazla kod gerektirir, ancak bu yalnızca işlev tanımlarına uygulandığında çalışır, daha sonra kendileri çağrıldığında değil. Bu aynı zamanda daha önce gösterildiği gibi lambda işlevini kullanarak daha okunabilir adlar oluştururken de geçerlidir. Örnek:

 
def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>
    
28
2019-04-28 15: 08: 19Z

Aynı şeyi yapmanın başka bir yolu:

 
class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

Veya daha esnek bir şekilde:

 
class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'
    
17
2014-10-19 18: 47: 01Z
  1. functools.update_wrapper'u tutmak için sayhi.__name__ == "sayhi"'a ihtiyaç var
    2018-09-17 06: 57: 56Z
  

Python'da aşağıdakileri yapacak iki dekoratör nasıl yapabilirim?

Çağrıldığında aşağıdaki işlevi istiyorsunuz:

 
@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

Geri dönmek için:

 
<b><i>Hello</i></b>

Basit çözüm

Bunu en basit şekilde yapmak için, işlevi kapatan lambdaları (anonim işlevler) döndüren dekoratörler yapın ve onu çağırın:

 
def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

Şimdi bunları istediğiniz şekilde kullanın:

 
@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

ve şimdi:

 
>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

Basit çözümle ilgili sorunlar

Ancak orijinal işlevi neredeyse kaybediyoruz.

 
>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

Bulmak için, biri diğerine gömülmüş olan her lambda'nın kapağını kazmamız gerekir:

 
>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

Öyleyse, bu fonksiyonun dokümantasyonunu koyarsak veya birden fazla argüman alan fonksiyonları dekore edebilmek veya sadece bir hata ayıklama oturumunda hangi fonksiyona baktığımızı bilmek istiyorsak, biraz yapmak zorundayız sarıcımızla daha fazlası.

Tam özellikli çözüm - bu sorunların çoğunun üstesinden gelmek

Standart kütüphanede wraps modülünden functools numaralı dekoratörümüz var!

 
from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

Hala bir kazan plakasının olması talihsiz bir durum, ancak bu yapabileceğimiz kadar basit.

Python 3'te ayrıca varsayılan olarak __qualname__ ve __annotations__ atanır.

Öyleyse şimdi:

 
@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

Ve şimdi:

 
>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

Sonuç

Öyleyse, wraps'un sarma işlevinin, işlevin argüman olarak ne aldığını bize anlatması dışında hemen hemen her şeyi yapmasını sağlıyoruz.

Sorunu çözmeye çalışabilecek başka modüller var, ancak çözüm henüz standart kütüphanede değil.

    
16
2016-12-05 17: 33: 41Z

Bir dekoratör işlev tanımını alır ve bu işlevi yürüten ve sonucu dönüştüren yeni bir işlev oluşturur.

 
@deco
def do():
    ...

şunlara eşittir:

 
do = deco(do)

Örnek:

 
def deco(func):
    def inner(letter):
        return func(letter).upper()  #upper
    return inner

 
@deco
def do(number):
    return chr(number)  # number to letter

buna eşdeğerdir     def do2 (sayı):         döndür chr (sayı)

 
do2 = deco(do2)

65 < => 'A'

 
print(do(65))
print(do2(65))
>>> B
>>> B

Dekoratörün anlaşılması için, dekoratörün fonksiyonu yürüten ve sonucu dönüştüren içte olan yeni bir fonksiyon yarattığını fark etmek önemlidir.

    
10
2012-07-26 16: 11: 42Z
  1. print(do(65)) ve print(do2(65))'un çıktısı A ve A olmamalı mıydı?
    2017-01-31 19: 59: 20Z

Dekoratörü daha basit bir şekilde açıklamak için:

ile

 
@decor1
@decor2
def func(*args, **kwargs):
    pass

Ne zaman:

 
func(*args, **kwargs)

Gerçekten mi:

 
decor1(decor2(func))(*args, **kwargs)
    
8
2015-03-20 09: 48: 56Z
 
#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

Dekoratörü Sınıfta da yazabilirsiniz

 
#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")
    
5
2017-07-24 14: 14: 06Z
  1. Burada bir sınıftan hoşlanmanın nedeni, iki örnekle açıkça ilişkili davranışların olmasıdır. Yapısal sınıfları, parametreleri tekrarlamak yerine, istediğiniz adlara atayarak aslında iki dekoratörünüzü elde edebilirsiniz. Bu fonksiyonla yapmak daha zordur. Örneğe eklemek, bunun neden sadece gereksiz olmadığına işaret edecektir.
    2014-08-28 15: 46: 58Z

İşte zincirleme dekoratörlerin basit bir örneği. Son satırı not edin - kapakların altında neler olduğunu gösterir.

 
############################################################
#
#    decorators
#
############################################################

def bold(fn):
    def decorate():
        # surround with bold tags before calling original function
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return decorate


def uk(fn):
    def decorate():
        # swap month and day
        fields = fn().split('/')
        date = fields[1] + "/" + fields[0] + "/" + fields[2]
        return date
    return decorate

import datetime
def getDate():
    now = datetime.datetime.now()
    return "%d/%d/%d" % (now.day, now.month, now.year)

@bold
def getBoldDate(): 
    return getDate()

@uk
def getUkDate():
    return getDate()

@bold
@uk
def getBoldUkDate():
    return getDate()


print getDate()
print getBoldDate()
print getUkDate()
print getBoldUkDate()
# what is happening under the covers
print bold(uk(getDate))()

Çıktı şöyle görünür:

 
17/6/2013
<b>17/6/2013</b>
6/17/2013
<b>6/17/2013</b>
<b>6/17/2013</b>
    
4
2013-06-17 04: 43: 25Z

Bu cevap uzun zaman önce yanıtlandı, ancak yeni dekoratörler yazmayı kolay ve kompakt yapan Dekoratör sınıfımı paylaşacağımı düşündüm.

 
from abc import ABCMeta, abstractclassmethod

class Decorator(metaclass=ABCMeta):
    """ Acts as a base class for all decorators """

    def __init__(self):
        self.method = None

    def __call__(self, method):
        self.method = method
        return self.call

    @abstractclassmethod
    def call(self, *args, **kwargs):
        return self.method(*args, **kwargs)

Biri için bu, dekoratörlerin davranışını çok net bir hale getirdiğini düşünüyorum, ama aynı zamanda yeni dekoratörleri çok özlü bir şekilde tanımlamayı da kolaylaştırıyor. Yukarıda listelenen örnek için, bunu şu şekilde çözebilirsiniz:

 
class MakeBold(Decorator):
    def call():
        return "<b>" + self.method() + "</b>"

class MakeItalic(Decorator):
    def call():
        return "<i>" + self.method() + "</i>"

@MakeBold()
@MakeItalic()
def say():
   return "Hello"

Ayrıca, işlevi yinelemeli olarak bir yineleyici olarak tüm argümanlara otomatik olarak uygulayan bir dekoratör gibi, daha karmaşık işler yapmak için de kullanabilirsiniz:

 
class ApplyRecursive(Decorator):
    def __init__(self, *types):
        super().__init__()
        if not len(types):
            types = (dict, list, tuple, set)
        self._types = types

    def call(self, arg):
        if dict in self._types and isinstance(arg, dict):
            return {key: self.call(value) for key, value in arg.items()}

        if set in self._types and isinstance(arg, set):
            return set(self.call(value) for value in arg)

        if tuple in self._types and isinstance(arg, tuple):
            return tuple(self.call(value) for value in arg)

        if list in self._types and isinstance(arg, list):
            return list(self.call(value) for value in arg)

        return self.method(arg)


@ApplyRecursive(tuple, set, dict)
def double(arg):
    return 2*arg

print(double(1))
print(double({'a': 1, 'b': 2}))
print(double({1, 2, 3}))
print(double((1, 2, 3, 4)))
print(double([1, 2, 3, 4, 5]))

Hangisi yazdırır:

 
2
{'a': 2, 'b': 4}
{2, 4, 6}
(2, 4, 6, 8)
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]

Bu örneğin, dekoratörün başlatılmasında list türünü içermediğine dikkat edin, bu nedenle son baskı ifadesinde yöntem listenin öğelerini değil listenin kendisine uygulanır.

    
4
2018-11-11 15: 02: 23Z

Sayaç örneğinden bahsetmek - yukarıda belirtildiği gibi, sayaç, dekoratör kullanan tüm işlevler arasında paylaşılır:

 
def counter(func):
    def wrapped(*args, **kws):
        print 'Called #%i' % wrapped.count
        wrapped.count += 1
        return func(*args, **kws)
    wrapped.count = 0
    return wrapped

Bu şekilde, dekoratörünüz farklı işlevler için yeniden kullanılabilir (veya aynı işlevi birden çok kez dekore etmek için kullanılabilir: func_counter1 = counter(func); func_counter2 = counter(func)) ve sayaç değişkeni her biri için özel kalır.

    
3
2012-03-02 21: 47: 17Z

İşlevleri farklı sayıda argümanla dekore etme:

 
def frame_tests(fn):
    def wrapper(*args):
        print "\nStart: %s" %(fn.__name__)
        fn(*args)
        print "End: %s\n" %(fn.__name__)
    return wrapper

@frame_tests
def test_fn1():
    print "This is only a test!"

@frame_tests
def test_fn2(s1):
    print "This is only a test! %s" %(s1)

@frame_tests
def test_fn3(s1, s2):
    print "This is only a test! %s %s" %(s1, s2)

if __name__ == "__main__":
    test_fn1()
    test_fn2('OK!')
    test_fn3('OK!', 'Just a test!')

Sonuç:

 
Start: test_fn1  
This is only a test!  
End: test_fn1  


Start: test_fn2  
This is only a test! OK!  
End: test_fn2  


Start: test_fn3  
This is only a test! OK! Just a test!  
End: test_fn3  
    
2
2014-02-15 19: 09: 04Z
  1. Bu, def wrapper(*args, **kwargs): ve fn(*args, **kwargs) aracılığıyla anahtar kelime bağımsız değişkenleri için destek sağlayarak kolayca daha da çok yönlü yapılabilir.
    2015-05-17 02: 33: 50Z

Paolo Bergantin’in cevabı , yalnızca stdlib kullanmanın büyük avantajına sahiptir ve bu basit örnek için çalışıyor; dekoratör bağımsız değişkenleri veya dekore edilmiş işlev bağımsız değişkenleri.

Ancak, daha genel vakalarla baş etmek istiyorsanız, 3 ana sınırlaması vardır:

  • birkaç cevapta daha önce belirtildiği gibi, kodu isteğe bağlı dekoratör argümanları eklemek için kolayca değiştiremezsiniz. Örneğin, bir makestyle(style='bold') dekoratör oluşturmak önemsiz değildir.
  • ayrıca, @functools.wraps ile oluşturulan sarmalayıcılar imzayı korumaz , bu nedenle hatalı argümanlar sağlanırsa yürütülmeye başlayacak ve normal TypeError'dan farklı bir tür hataya yol açabilir.
  • nihayet, adına dayalı bir argümana erişmek için @functools.wraps ile oluşturulan paketleyicileri oldukça zordur. Aslında, argüman *args'da, **kwargs'da görünebilir veya hiç görünmeyebilir (isteğe bağlıysa).

ilk sorunu çözmek için decopatch yazdım ve makefun.wraps . makefun’un ünlü decorator lib’le aynı hileyi kullandığını unutmayın.

Bu, gerçekten imza koruyan sarmalayıcıları döndürerek, bağımsız değişkenlerle bir dekoratör yaratma şeklinizdir:

 
from decopatch import function_decorator, DECORATED
from makefun import wraps

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=DECORATED):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st

    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return open_tag + fn(*args, **kwargs) + close_tag

    return wrapped

decopatch, tercihlerinize bağlı olarak, çeşitli piton kavramlarını gizleyen veya gösteren iki başka geliştirme stili sunar. En kompakt stil aşağıdaki gibidir:

 
from decopatch import function_decorator, WRAPPED, F_ARGS, F_KWARGS

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=WRAPPED, f_args=F_ARGS, f_kwargs=F_KWARGS):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st
    return open_tag + fn(*f_args, **f_kwargs) + close_tag

Her iki durumda da, dekoratörün beklendiği gibi çalıştığını kontrol edebilirsiniz:

 
@makestyle
@makestyle('i')
def hello(who):
    return "hello %s" % who

assert hello('world') == '<b><i>hello world</i></b>'    

Lütfen ayrıntılar için belgelerine bakın.

    
2
2019-03-11 15: 24: 57Z
kaynak yerleştirildi İşte