0 Вопрос: Какой алгоритм ML использовать на графе, где узлы являются вызовами функций, а ребра указывают на следующий вызов функции?

вопрос создан в Wed, May 8, 2019 12:00 AM

Существует определенный фрагмент кода. Я хочу получить оценки для каждого вывода программы с точки зрения последовательности выполненных вызовов функций, времени выполнения, затраченного на каждый из этих вызовов функций, памяти, используемой каждым из этих и некоторых других параметров. Я хочу определить, было ли выполнение нормальным или аномальным для ввода и насколько хорошо или плохо это было.

Я упростил задачу как график, где узлы представляют вызовы функций (которые в основном являются состояниями), которые будут иметь такие параметры, как время выполнения, память и так далее. Ребра будут представлять вероятность перехода к следующему вызову функции. Таким образом, используя эту информацию, алгоритм будет лучшим в этом случае.

Кроме того, можете ли вы предложить некоторые существующие инструменты /код, которые могут помочь мне достичь этого.

Я начал с HMM, где мои состояния - это вызовы функций, и у меня есть вероятности перехода. Но как мне позаботиться о различных параметрах узлов здесь?

    
- 1
  1. Покажите нам некоторый код, который вы пробовали, вместо того, чтобы просить других программистов написать здесь код с нуля.
    2019-05-08 16: 30: 33Z
  2. @ jukebox Я не прошу писать код, но мне нужны некоторые входные данные для использования алгоритмом ML и как я могу включить в него свои параметры?
    2019-05-08 16: 33: 56Z
0 ответов                              0                         
источник размещен Вот