Fragen markiert [scikit-learn]

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Fügen Sie fit_params im Pipeline-Schritt scikit-learn hinzu
Wenn ich 0600350991100101035062 für die Pipeline aufrufe, möchte ich nicht eine der 0600350991100101035062 einer Scikit-Learn-Pipeline angeben m...
fragte vor 5 Monaten
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So verbinden Sie Vorhersagen mit dem Test von Eingabedaten in sklearn
Ich möchte Vorhersagen aus einem Modell und den von sklearn in Python verwendeten Eingabedaten zusammenführen. Der Code lautet x_train, x_test...
fragte vor 5 Monaten
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Könnte jemand mehr Details zu den kmean-Attributen von sklearn liefern und die Funktion jeder Methode überprüfen?
Ich habe einen Datensatz mit 48000 Zeilen und 24 Spalten. Jede Spalte wurde so normalisiert, dass sie einen Wert zwischen 0 und 1 aufweist. I...
fragte vor 5 Monaten
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LSI-Modell kann das Modell nicht laden
Ich habe ein LSI-Modell gespeichert und das Modell wird als model.pkl und model.pkl.projection gespeichert. Wenn ich jedoch versuche, das Mod...
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Wie kann dieses Feature-Ranking-Problem mit Support Vector Classification implementiert werden?
Wenn der Klassifikator SVM sein soll (mit scikit-learn), wie kann ich die Variable 'clf' so ändern, dass der für das Feature-Ranking verwendete...
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Wie kann ich die Gewichte und Bias von LinearRegression () anzeigen?
Ich versuche, ein lineares Regressionsproblem zu lösen, und verwende die Funktion LinearRegression() aus sklearn. Können die Gewichte und die Ab...
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sklearn.impute SimpleImputer: Warum braucht transform () zuerst fit_transform ()?
sklearn bietet die Methode transform() zum Anwenden eines One-Hot-Encoders. Für die Verwendung der Methode transform() ist die Methode fit_tr...
fragte vor 5 Monaten
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Python 3 - ValueError: Array mit 0 Sample (s) gefunden (Shape = (0, 11)), während MinMaxScaler mindestens 1 benötigt
Ich habe wirklich Probleme damit, mein Projekt zum Laufen zu bringen, aber ich bin weiterhin belastbar und denke, dass ich nah dran bin! Ich...
fragte vor 5 Monaten
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Wie man Datenpunkte mit sklearn Trainingsalgorithmen wiegt
Ich möchte mit sklearn entweder einen Zufallswald- oder einen Gradientenverstärkungsalgorithmus trainieren. Die Daten, die ich habe, sind so str...
fragte vor 5 Monaten
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Finden der relevantesten oder wichtigsten Funktionen für SVM mithilfe von SGD (Verlust = Scharnier)
Ich arbeite an einem Problem mit der Textklassifizierung und habe festgestellt, dass SVM bei meinem Problem mit der Textklassifizierung die best...
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Python-Oversampling kombiniert mehrere Sampler in einer Pipeline
Mein Problem betrifft den von der SMOTE-Klasse ausgelösten Wertefehler.    Erwartete n_Nachbarn < = n_Samples, aber n_Samples = 1, n_Nachb...
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Graphviz scheint zu glauben, dass jede Zeile in Spalte eins ein Attribut ist, das nicht gelöst werden kann
Ich bin ziemlich neu in der Datenwissenschaft und habe einige Kurse über Codecademy und Sololearn absolviert. Ich habe ein Problem mit graphviz...
fragte vor 5 Monaten
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Ist meine Diskrepanz zwischen Kreuzwerten und Testergebnissen problematisch?
Ich führe ein Random Forest-Modell mit umfassender Kreuzvalidierung aus und vergleiche dann den grid.best_scorer, von dem ich glaube, dass er de...
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Geschichtetes Sampling in Python mit Einschränkungen
Ich habe einen Datenrahmen mit Beobachtungen data = [['red', 1, 0.2], ['blue', 1, 0.5], ['green', 2, 0.8], ['blue', 2, 0.55], ['blue', 2, 0.52...
fragte vor 5 Monaten
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Wie kann ich in sklearn ermitteln, welcher Koeffizient welchem ​​Parameter in einer linearen Polynomregression entspricht?
Ich mache mit Scikit-Learn in Python3 eine lineare Regression. Ich habe ein Array von x- und y-Daten und möchte eine lineare Regression mit eine...
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Wenn Sie Pakete verwenden, die von scipy abhängen, wird auch bei einer Neuinstallation von Anaconda ein ImportError (DLL-Laden fehlgeschlagen) ausgelöst
In all meinen Skripten, in denen ich Pakete verwende, die von scipy abhängen (wie sklearn und statsmodels), erhalte ich diesen ImportError. I...
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Die maximale Anzahl von Iterationen muss positiv sein. FEHLER bei Verwendung der logistischen Regression (Python)
x_train, x_test, y_train, y_test = sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=False) return(x_train,...
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Fehler: Unbekannter Etikettentyp: 'unbekannt'… y_train-Werte stimmen nicht mit x_train-Werten überein
Ich hatte diese Sequenz von Codes from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidfconverter = TfidfVectorizer(max_features=90...
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Die benutzerdefinierte Klasse löst einen Fehler aus, wenn versucht wird, fit_transform aufzurufen
Ich habe benutzerdefinierte Klassen erstellt, die mit Scikit-Learn-Pipelines und Feature-Unions verwendet werden sollen. Jede Klasse nimmt ei...
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Analysieren aus einer hierarchischen CSV-Datei
Ich habe eine CSV-Datei mit ihren Daten in einer bestimmten hierarchischen Struktur. Ich kann es zwar in einen Pandas-Datenrahmen laden, hätte a...
fragte vor 5 Monaten
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So zeichnen Sie einen Regressionsbaum in Python
Zuallererst bin ich relativ neu in Python, daher bin ich mir nicht sicher, wie ich meine Aufgabe erfüllen soll. Ich habe ein Online-Tutorial zum...
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Wie kann OLS richtig passen? Ich habe schon mal str benutzt. Ich konnte keine Statistiken erstellen. Fehler: Nicht unterstützte Operandentypen für -: 'str' und 'str'
Ich möchte Einkäufe vorhersagen. Ich benutze multiple lineare Regression und wie Sie wissen, brauche ich R Quadrat. Aber als ich OLS.fit schrieb...
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Verwendung von countVectorizer zum Testen neuer Daten nach einer Schulung
Ich habe countVectorizer folgendermaßen verwendet: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer vectorizer = CountVectorizer(...
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Verständnis der Funktionsweise der Bayes'schen Filterung in SciKit und Verbesserung der Genauigkeit
Ich erstelle mit SciKit einen einfachen Spamfilter und bin mir mit meinen Ergebnissen ein bisschen unsicher. Ich habe einen Datensatz mit etwa 5...
fragte vor 5 Monaten
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Wie lösche ich zufällig Zeilen in Pandas Datenrahmen, bis eine Spalte die gleiche Anzahl von Werten enthält?
Ich habe einen Datenrahmen pd mit zwei Spalten, X und y. In pd[y] habe ich ganze Zahlen von 1 bis einschließlich 10. Sie haben jedoch untersc...
fragte vor 5 Monaten